网上招聘

一、关于我们

北京谷数科技股份有限公司，是深耕异构算力领域的技术型企业，核心聚焦CPU/GPU/FPGA/PCIe/CUDA/NCCL/分布式文件系统/统一内存体系关键技术，致力于构建下一代异构算力平台，为各行业提供人工智能处理平台、高性能数据交换芯片、高性能存储系统等核心产品与技术服务。

公司已获评国家级“高新技术”企业、国家级专精特新“小巨人”企业。我们始终坚信“技术创新是驱动企业发展的核心动力”，持续加大科研投入，成功研发出拥有完全自主知识产权的边缘计算框架系列产品，可覆盖数据计算、存储、分析、处理全流程，广泛应用于大数据、人工智能、高性能计算、云计算、高速实时数据处理等前沿业务场景。

我们期待优秀的你一起探索算力未来！

二、招聘岗位

  （一）、CPU 文件系统开发工程师（应届生）

    工作内容：

 1. 负责在 Linux 内核和用户态层面实现高性能文件系统模块。

 2. 设计并优化多核 CPU 文件 I/O、零拷贝、页缓存与 DMA 直通路径。

 3. 参与 CPU 与 NVMe 之间的 I/O 协议与多流写入性能调优。

   岗位要求：

 1. 熟悉 Linux 内核 I/O 栈（VFS、page cache、bio、aio、io_uring）。

 2. 掌握 C/C++，理解文件系统结构与页管理机制。

 3. 有以下经验优先：

 (1) 熟悉ZFS // NFS / SPDK。

 (2) 了解 PCIe / RDMA / DPDK 等高性能 I/O 框架。

 4. 对存储系统、操作系统、分布式系统有浓厚兴趣。

 （二）、GPU 文件系统开发工程师（应届生）

  工作内容：

 1. 研究和实现 GPU 端直接访问存储（GPU-direct Storage / GPU File System） 技术。

 2. 负责 GPU 内文件 I/O 接口设计，实现 GPU kernel 内部文件访问。

 3. 与 CPU 文件系统、NVMe、RDMA 子系统联调，实现 GPU 端的零拷贝读取。

  岗位要求：

 1. 熟悉 CUDA 编程模型，理解 GPU 内存层次结构（HBM、BAR、Unified Memory）。

 2. 熟悉 GPU-Direct RDMA、GPU-Direct Storage 的原理。

 3. 掌握 C/C++、CUDA、Python；了解 Linux 驱动开发基础。

 4. 有以下经验优先：

 (1) 参与过 CUDA 驱动或 GPU 文件系统类研究。

 (2) 熟悉 cuFile、NCCL、NVMe-over-Fabrics。

  （三）、基于 PCIe 的 NCCL 通信开发工程师（应届生）

   工作内容：

 1. 负责在多 GPU 多主机环境下实现基于 PCIe Fabric 的高速通信层。

 2. 研究 NCCL 协议在 PCIe Switch Fabric（无NTB架构）下的 AllReduce、AllGather、Broadcast 的实现。

 3. 分析通信拓扑、延迟与带宽瓶颈，参与 GPU 互联优化。

  岗位要求：

 1. 熟悉 PCIe 协议、链路层 / 事务层机制。

 2. 熟悉 NCCL 通信原理与 GPU 集群架构。

 3. 掌握 CUDA、C/C++、MPI 基础。

 4. 有以下经验优先：

 (1) 有 GPU 集群通信调优或 NCCL 源码阅读经验。

 (2) 熟悉 PCIe Switch、Peer-to-Peer DMA、NVLink。

  （四）、基于 CUDA 的统一内存（Unified Memory）研发工程师（应届生）

  工作内容：

 1. 研究和实现基于 CUDA Unified Memory 的 CPU-GPU 内存共享机制。

 2. 优化多 GPU、多 NUMA 节点下的统一寻址、页迁移和一致性。

 3. 参与构建分布式统一内存系统，实现 CPU / GPU / FPGA 跨设备访问。

  岗位要求：

 1. 熟悉 CUDA 内存模型、UM（Unified Memory）与 Page Migration 机制。

 2. 熟悉 Linux 内核内存管理（mm、pagefault、NUMA）。

 3. 掌握 C/C++、CUDA、Python。

 4. 有以下经验优先：

 (1) 阅读过 CUDA Runtime 或 UVM 相关论文。

 (2) 有大模型训练、显存调度优化经验。

 （五）、基于 PCIe 的 FPGA 系统开发工程师（应届生）

  工作内容：

 1. 负责 FPGA 侧 PCIe Endpoint、DMA Engine、BAR 地址映射等逻辑设计。

 2. 设计 FPGA 与 GPU / CPU / NVMe 间的高带宽低延迟数据通路。

 3. 开发 FPGA 触发 GPU Event / GPU-Direct DMA 的接口。

 4. 参与 FPGA 中的信号处理加速模块（FFT、DDC、Beamforming）与 GPU 协同优化。

   岗位要求：

 1. 熟悉 Verilog / VHDL / SystemVerilog，了解 PCIe IP 核（XDMA / Avalon / AXI）。

 2. 熟悉 FPGA 与 CPU / GPU 的 DMA 通信机制。

 3. 了解 CUDA 外部事件机制（cudaExternalSemaphore / GPUDirect）。

 4. 有以下经验优先：

 (1) 有 PCIe Fabric / FPGA DMA / GPU P2P 实验经验。

 (2) 熟悉高速信号处理（FFT / FIR / IQ 数据流）者优先。

 三、福利信息

 1．全额缴纳社保和住房公积金；

 2．商业保险（补充医疗保险、意外险）；

 3．带薪年假、周末双休、弹性工作时间；

 4．导师培训制度、一对一指导；婚育礼金、生日福利、节日福利。

 四、工作地点

 北京总部地址：北京市海淀区西北旺东路10号院东区10号楼5层101

 上海分公司地址：上海市浦东新区金港路121号东方谷里智造港406

 成都分公司地址：成都市高新区天府二街绿地之窗2号楼616

 四、联系我们

  xllv@ceresdata.com